AI使用技巧

1. 需求澄清法 — 先问清再开工

先让 AI 告诉你「缺什么」

先说要做什么，再让 AI 反过来列出：需要补充的背景、目标、限制条件。这能避免它「想当然」地乱发挥。

示例提示词：

你可以说：我想做【要做的事】，但细节还没完全想好。请你先告诉我：你需要我补充哪些信息（比如目标、对象、风格、长度等），再开始正式执行。

2. 模板约束法 — 让输出可复制、好复用

先给「格式」，再要「内容」

告诉 AI 必须按你指定的结构输出，比如 1-4 点、表格、JSON 等，让结果更清晰、好对照、好粘贴。

示例提示词：

你可以说：请按照以下结构输出，不要添加额外小标题：

1. 背景说明
2. 目标
3. 详细步骤
4. 注意事项

3. 角色扮演法 — 切换成「专业版本」

让 AI 戴上「职业面具」

指定 AI 的身份（产品经理、律师、老师等），会让它更倾向用该领域的思路和话语体系来回答。

示例提示词：

你可以说：接下来请你以资深【职业/角色】的身份来思考和回答问题。先给出专业结论，再简单解释原因。

4. 分步生成法 — 大任务切小块

先提纲，后展开

把复杂任务拆成「提纲 → 选方案 → 写细节」，每一步都可微调，避免一次性写完偏题或风格不对。

示例提示词：

你可以说：先只帮我列出这篇文章的提纲（3-5 个主标题即可），不要写正文。等我确认后，再逐段展开。

5. 双向确认法 — 确认双方理解一致

让 AI 先复述你的需求

在正式输出之前，让 AI 用自己的话复述任务，可以迅速发现「你说 A 它理解成 B」的问题。

示例提示词：

你可以说：请先用 2-3 句话复述你理解的任务和目标，确认无误后再开始正式回答。

6. 可变参数提示法 — 告诉它哪部分可以自由发挥

「这些随意，那些别动」

提前声明：哪些内容可以灵活处理，哪些必须保留或严格遵守，让创意和可控性同时存在。

示例提示词：

你可以说：逻辑结构必须保持不变，你可以自由优化表达方式和例子，但不要删减关键信息点。

7. 约束/反向约束法 — 告诉它「不能做什么」

通过「禁止项」收紧风格

除了说要什么，也可以清晰地说「不要什么」，尤其是文风、口水话、废话、套路句式等。

示例提示词：

你可以说：回答时不要使用鸡汤式语气，不要出现「首先、其次、最后」这类套路连接词，尽量简洁直接。

8. 对比生成法 — 一次拿到多个版本

让 AI 自带「方案 A / B / C」

同时要求多种风格或思路，帮助你选择方向，也方便混搭出最终版本。

示例提示词：

你可以说：请给出 3 种不同版本：A 专业正式，B 轻松一点，C 尽量精简到 3 句话以内，方便我对比选择。

9. 迭代优化法 — 让 AI 改自己写的东西

「这一版不错，再帮我升一级」

把 AI 的输出当成草稿，再明确告诉它：接下来要「更清晰」「更专业」「更简洁」等，迭代几轮质量会明显提升。

示例提示词：

你可以说：在不改变核心意思的前提下，把上面这段话分别优化成：A 更口语、B 更专业、C 更简洁的 3 个版本。

10. 指令分离法 — 复杂任务拆成多条消息

先给背景，再给任务

把「背景」「目标」「约束」分条发，AI 能更稳定地抓住真正重要的信息，而不是被长段文字淹没。

示例提示词：

你可以说：我先发给你背景信息，你只需要回复「收到」；等我说「现在开始任务」时，再根据所有背景一起回答。

11. 偏好声明法 — 把你的习惯说清楚

让回答逐渐贴合你的风格

告诉 AI 你偏好的语气、长度、结构，它就会把「默认回答模式」逐步调整成你习惯的样子。

示例提示词：

你可以说：以后回答我时，优先满足这三点：1 简洁；2 有结构；3 尽量用例子说明，少用大段抽象概念。

12. 可控深度法 — 按「深度档位」提要求

从入门到专家，由你决定

直接告诉 AI 你要「入门讲解」「进阶版」「专家级」，可以避免讲得太浅或突然上来给你论文级别内容。

示例提示词：

你可以说：请用中等深度给我讲这个概念：比科普文稿微深入一点，但不要到论文难度，也不要用复杂公式。

小建议： 把你最常用的 3-5 条提示词整理成自己的「AI 模板库」，重复使用会越来越顺手。